أطلقت وزارة الداخلية السعودية برامج تدريب عسكري متخصصة مدتها أربعة أشهر تشمل الذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية والأمن السيبراني والبرمجة. وأوضحت المديرية العامة للقبول المركزي في وكالة الشؤون العسكرية تفاصيل هذه المبادرة التي طُورت بالتعاون مع أكاديمية تويق لبناء الخبرات التقنية لدى المجندين. وتهدف هذه المسارات إلى إعداد المشاركين للتعيين المباشر في رتب نائب رقيب وعريف بعد إتمام التدريب بنجاح.
وفقاً لمعايير الوزارة، يحق للسعوديين الذكور الحاصلين على دبلوم أو بكالوريوس فأعلى فقط التقدم للبرامج. وسيحصل المشاركون على شهادات مهنية معتمدة، ويتبعون منهجاً يركز على التعلم العملي التطبيقي طوال فترة الأشهر الأربعة. كما يتعين على المتقدمين استيفاء متطلبات الخدمة العسكرية العامة ومعايير القبول المنفصلة لأكاديمية تويق.
وفتح التسجيل في هذه البرامج يوم 20 يوليو 2026 ويستمر حتى 2 أغسطس 2026 بحسب ما أفادت به الوزارة. ودعا الإعلان المرشحين المحتملين إلى مراجعة جميع الشروط بعناية قبل تقديم طلباتهم عبر القنوات المحددة. وسيخضع المقبولون لتدريب منظم مصمم لدمجهم في أدوار تتطلب مهارات تقنية متقدمة.
وقد أرست أكاديمية تويق نفسها كمؤسسة مركزية لتطوير المهارات الرقمية في المملكة وفقاً لوصف برامجها المنشور. ويتيح نموذج الشراكة الذي تتبعه الأكاديمية مع الجهات الحكومية تخصيص الدورات لتلبية احتياجات قطاعية محددة بما في ذلك احتياجات الأجهزة الأمنية. وتشكل هذه التعاونات جزءاً من جهود وطنية أوسع لتوسيع قدرات التدريب التقني عبر مجالات متعددة.
وقد وسعت المملكة العربية السعودية تركيزها على قدرات الذكاء الاصطناعي والأمن السيبراني في السنوات الأخيرة كما وثقت ذلك تقارير التقدم الرسمية لرؤية 2030. ونسقت الهيئة الوطنية للأمن السيبراني والجهات ذات الصلة حملات تدريبية مشابهة وصلت إلى آلاف المشاركين وفقاً للإحصاءات الحكومية. وتبني برامج الوزارة الأخيرة على هذا الأساس من خلال دمج التعليم التقني مباشرة في مسارات التجنيد العسكري.
وستجري المسارات الأربعة المتميزة بشكل متزامن مقدمة للمرشحين تعليماً مركزاً في كل مجال مع الحفاظ على إطار تدريب عسكري موحد. وتكمل وحدات الحوسبة السحابية والبرمجة المكونات الأساسية للذكاء الاصطناعي والأمن السيبراني لتوفير تغطية شاملة. وقد وصف مسؤولو الوزارة هذه المبادرة بأنها خطوة نحو مواءمة مهارات أفراد الدفاع مع التهديدات والفرص الرقمية المتطورة.
EN